- Datengetriebene Prozessmodellierung in der Stanz-Biege-Technologie
Prof. Dr.-Ing. Matthias Althoff, Dr.-Ing. Christoph Hartmann, Prof. Dr.-Ing. Wolfram Volk - Ableitung von Wirkzusammenhängen zur Wirkflächenauslegung auf Basis einer datengetriebenen Prozessmodellierung für das Feinschneiden
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Thomas Bergs, Prof. Dr. Peer Kröger, Prof. Dr. Sebastian Trimpe - Optimierung des Wirkflächendesigns schnelllaufender Folgeverbundwerkzeuge unter Nutzung maschineller Lernalgorithmen
Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirtsch.-Ing. Peter Groche, Prof. Dr. Kristian Kersting - Datengetriebene Modellierung von mehrstufigen Stanzbiegeprozessen
Prof. Dr. Barbara Hammer, Prof. Dr.-Ing. Werner Homberg, Prof. Dr.-Ing. habil. Ansgar Trächtler - Prozessdatengetriebene Modellierung zur Robustifizierung von Scherschneid-Kragenzieh-Prozessen mittels effektiver Werkzeugwirkflächengestaltung unter Berücksichtigung der Kantenrisssensitivität
Prof. Dr. Agnes Koschmider, Prof. Dr.-Ing. habil. Verena Kräusel - Entwicklung eines datengetriebenen Modells zur Bewertung und Verbesserung der Prozessrobustheit bei der Wirkflächenauslegung von Tiefziehwerkzeugen
Prof. Dr. Noomane Ben Khalifa, Dr.-Ing. Frederic E. Bock - Einrichtassistenzsystem für Transferpressen auf KI-Basis
Dr.-Ing. Lennart Hinz, Dr.-Ing. Richard Krimm - Datenbasierte Werkzeugeinarbeitung in der Blechumformung
Prof. Dr.-Ing. Steffen Ihlenfeldt, Univ.-Prof. Dr. Oliver Niggemann - Robuste Wirkflächenauslegung für mehrstufige Blechumformprozesse auf Basis einer daten- und berechnungsbasierten Ersatzmodellierung der Bauteilrückfederung
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Mathias Liewald MBA, Univ.-Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Michael Weyrich - Methode zur Auslegung von Formwerkzeugen zum Rotationszugbiegen von Bogen-in-Bogen-Geometrien
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Bernd Engel, Prof. PhD Kristof Van Laerhoven - Datengestützte Bestimmung und Prognose des Wirkflächenzustandes und –eingriffs bei Fließprozessen vom Band
Prof. Dr.-Ing. habil. Marion Merklein, Prof. Dr.-Ing. Birgit Vogel-Heuser - Transparente KI-gestützte Prozessmodellierung im Gesenkschmieden
Dr.-Ing. Kai Brunotte, Univ. Prof. Dr.-Ing. Marco Huber - DatProForge-Datengetriebene Prozessmodellierung von Gesenkschmiedeprozessen zur Erhöhung der Produktivität mittels adaptiver Werkzeugkonstruktionsmethodik
Prof. Dr.-Ing. Markus Gardill, Prof. Dr.-Ing. Sebastian Härtel
Kontakt
Theresa Scholl
M.Sc.Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Julia Maletz
Teamassistenz