Datengetriebene Prozessmodellierung in der Umformtechnik

Das Ziel des Schwerpunktprogramms stellt die Erarbeitung neuartiger Methoden zur Nutzung des impliziten Wissens aus Prozessdaten in Kombination mit Expertenwissen und Lösungsräumen aus Prozesssimulationen für die Wirkflächenauslegung von Umformwerkzeugen dar.

Dieses Ziel soll interdisziplinär in der Zusammenarbeit von Instituten der Umformtechnik, der Automation und Data-Science erfolgen, die auf den Gebieten der Verfahrensentwicklung, der Data-Science, der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning arbeiten. Die Originalität des Forschungsinhaltes wird dadurch herausgestellt, dass bereits etablierte Methoden der Data-Science zur Modellierung herangezogen werden, um konkrete Herausforderungen von umformtechnischen Anwendungen zu bearbeiten.

Der interdisziplinäre Gestaltungsrahmen zwischen Umformtechnik, Automation und Data-Science gewährleistet, dass mathematisch generische Repräsentationen von Umformoperationen definiert und modelliert werden können. Gleichzeitig wird erwartet, dass diese in der entsprechenden Umformdomäne konkret validiert werden können, um neues Wissen aus den abgeleiteten Modellen generieren zu können.