Kontakt
Holzgartenstraße 17
70174 Stuttgart
Deutschland
Raum: 4.001
Fachgebiet
- Blechumformung
- Scherschneiden
- Prozesssimulation
- Digitalisierung von Umform- und Stanzprozessen
2023
- Schenek, A., Görz, M., Liewald, M., & Riedmüller, K. R. (2023). Application of a neural network for predicting the cutting surface quality of punching processes based on tooling parameters. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1284(1), Article 1. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1284/1/012014
- Görz, M., Schenek, A., Liewald, M., & Riedmüller, K. R. (2023). Evaluation of Feature Engineering Methods for the Prediction of Sheet Metal Properties from Punching Force Curves by an Artificial Neural Network. Characterization of Minerals, Metals, and Materials 2023, 75-- 88. https://doi.org/10.1007/978-3-031-22576-5_8
- Görz, M., Thissen, S., Clauß, P., Rouven Riedmüller, K., Liewald, M., & Middendorf, P. (2023). Herstellung von zellulären Faltstrukturen aus Blech. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 118(9), Article 9. https://doi.org/10.1515/zwf-2023-1113
2022
- Karadogan, C., Görz, M., Liewald, M., & Bühler, M. (2022). An alternative time-based strategy for the evaluation of forming limits using optical experimental measurements. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1238(1), Article 1. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1238/1/012045
- ML-Stanzeinheit zur inline-Bestimmung von Blechkennwerten
- Herstellung und Charakterisierung komplexer zellulärer Faltwabenstrukturen aus Feinblech (DFG: 427257349 | 2020-2022)
- Robuste Scherschneidprozesse für Blechbauteile mit geringer Kantenrisssensitivität ( IGF-Nr.: 22155 N | 2023 - 2025)
- NuMA 4.X: Nachhaltige und Menschzentrierte Automobilfabrik 4.X