Ziele
Das Ziel der Arbeitsgruppe besteht darin, geeignete Kategorien und Formate zu identifizieren, sodass vorhandenes Domänenwissen aus der Praxis oder dem Labor einerseits und auch synthetische Prozessdaten aus Simulationen andererseits strukturiert und gesammelt werden können.
Arbeitsprogramm
- Recherche /zusammentragen von Konstruktions- und Produktions- sowie heuristischem Wissen zur Auslegung von Wirkflächen von Umformwerkzeugen / Wirksystemen zum Umformen.
- Methoden zur Erfassung, Strukturierung und Verarbeitung numerisch generierten Prozesswissens (Prozesssimulationen, analytische Modelle usw.)
- Vorbereitung, Transformation und Einbindung des erfassten/ vorhandenen Domänenwissens in/für maschinelle Lernprozesse
- Prozessrauschen in Simulationen erfassen
- Simulationen für „Nicht-Messbares“ verwenden
- Erklärbarkeit Simulation vs. Experiment (Matching von z.B. Bilddaten zu Simulationen)
- Schnittstelle zur Datenwissenschaft (Styleguide für synth. Daten)
- Qualität / Güte synth. Daten
- Gewichtung: Ist ein hoher Anteil der synth. Daten immer zielführend (z.B. bei Bilddaten)?
- Umformfoundation-Model
Kontakt
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Thomas Bergs
RWTH Aachen
Laboratory for Machine Tools and Production Engineering (WZL)
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen
E-Mail: t.bergs@wzl.rwth-aachen.de
Website: https://www.wzl.rwth-aachen.de/cms/~sijq/WZL/?lidx=1
Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirtsch.-Ing. Peter Groche
Technische Universität Darmstadt
Institut für Produktionstechnik und Umformmaschinen
Otto-Berndt-Straße 2
64287 Darmstadt
E-Mail: peter.groche@ptu.tu-darmstadt.de
Website: https://www.ptu.tu-darmstadt.de/institut_3/index.de.jsp