Die Prognosegüte sowie die spätere Übertragbarkeit der zu entwickelnden Modelle (Transfer-Learning) hängen signifikant von der Auswahl und Platzierung einzelner Sensoren in Umformwerkzeugen ab.
Mögliche Arbeitsinhalte zur Lösung dieser Problemstellung sind:
- Analyse und Anforderungen an Mess- und Kontrollfunktionen verketteter oder mehrstufiger Umformfolgen bzgl. Messkontext, Zeitskalen, Auflösung der Signale, Wahl der Meßorte etc.
- Festlegung geeigneter messtechnischer Konzepte und Ableitung von Methoden zur geeigneten Sensorauswahl und -integration in Umformwerkzeuge unter Berücksichtigung der erzielbaren Datenqualität (Abtastrate, Auflösungsrate, Wiederholgenauigkeit, etc.), der Robustheit der Messung (z.B. Schutzklasse)
- Übertragbarkeitskonzepte geeigneter Messprinzipien auf andere / verschiedene Umformverfahren des SPP / prozessnahe- und -entfernte Sensordatenaufbereitung
- Definition und Festlegung SPP-übergreifend anwendbarer Datenformate / Ontologien
Kontakt
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Michael Weyrich
Universität Stuttgart
Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme
Pfaffenwaldring 47
70550 Stuttgart
E-Mail: michael.weyrich@ias.uni-stuttgart.de
Website: https://www.ias.uni-stuttgart.de/
Prof. Dr.-Ing. Birgit Vogel-Heuser
Technische Universität München
Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme
Boltzmannstr.15
85748 Garching bei München
E-Mail: vogel-heuser@tum.de
Website: https://www.mec.ed.tum.de/ais/startseite/