Ein wichtiger Meilenstein ist geschafft! Im SPP 2422 („Datengetriebene Prozessmodellierung in der Umformtechnik“) bringen wir Umformtechnik, Automation und Data Science erfolgreich zusammen.
Nachdem die erste Phase das enorme Potenzial von Machine Learning (ML) in der Umformtechnik bestätigt hat, packen wir in der zweiten Förderperiode die nächsten großen Herausforderungen an:
- Verbesserung der Generalisierbarkeit & Erklärbarkeit unserer ML-Modelle
- Gezielte Schließung des Simulations-Realitäts-Gaps
Vielen Dank an alle beteiligten Forscherinnen und Forscher die exzellenten Präsentationen und den Austausch im Rahmen des Kolloquiums sowie an die DFG für die Bereitstellung der Mittel für die 2. Förderperiode. Auf geht´s in die nächste Runde!
